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Stagiaire IA / Machine Learning – Bosch Group (Hanoi)

Bosch Group · Hanoi

Stage Onsite Junior vi
Python Machine Learning Deep Learning TensorFlow PyTorch Scikit-learn Data preprocessing Feature engineering Statistiques NLP Vision par ordinateur Git Cloud (AWS, Azure, GCP) Agile

Job description

Rejoignez le Business Group Smart Vision (BGSV), filiale innovante du groupe Bosch, en tant que Stagiaire en Intelligence Artificielle. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée d’ingénieurs IT, de développeurs logiciels et de data scientists, et participerez activement à la conception, au développement et à l’intégration de solutions IA/ML à forte valeur ajoutée pour les produits et services Bosch. **Missions principales** - Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning (supervised, unsupervised, deep learning) pour des cas d’usage variés : analyse de données, automatisation de processus, détection d’anomalies, traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur. - Préparer, nettoyer et enrichir les jeux de données (data wrangling, feature engineering) en respectant les bonnes pratiques de gouvernance des données et les exigences de confidentialité. - Évaluer la performance des modèles à l’aide de métriques appropriées (accuracy, recall, F1‑score, ROC‑AUC, etc.) et mettre en place des pipelines de validation croisée et de test A/B. - Collaborer avec les équipes IT pour déployer les modèles sur les infrastructures locales ou sur des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et assurer leur intégration dans les systèmes de production. - Rédiger la documentation technique (notebooks, rapports, guides d’utilisation) et assurer le suivi des bugs, la mise à jour des versions et les tests unitaires. - Veiller à l’évolution continue des compétences de l’équipe en suivant les dernières avancées en IA/ML, en participant à des webinars, meet‑ups et en testant de nouveaux outils (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn, Hugging Face, MLflow, etc.). **Profil recherché** - Étudiant(e) en dernière année d’une formation d’ingénieur, de master ou équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle ou disciplines connexes. - Solides bases en programmation Python et maîtrise des bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn). - Connaissances en statistiques, algèbre linéaire et optimisation. - Expérience (académique ou projet personnel) avec le traitement de données structurées et non structurées, ainsi qu’avec les techniques de NLP ou de vision par ordinateur est un plus. - Capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement les résultats techniques à des interlocuteurs non‑techniques et à gérer les priorités dans un environnement agile. - Curiosité, autonomie et volonté d’apprendre rapidement de nouvelles technologies. **Ce que vous gagnerez** - Une immersion au cœur d’un groupe industriel mondial reconnu pour son excellence technologique. - Un encadrement par des experts Bosch, avec des feedbacks réguliers et un plan de développement personnalisé. - Accès à des ressources de formation (cours en ligne, ateliers internes) et à des conférences internationales. - Possibilité de contribuer à des projets à fort impact et, selon les performances, d’envisager une embauche en CDI à l’issue du stage. - Environnement de travail moderne, bureaux situés au centre de Hanoi, avec une culture d’entreprise inclusive et collaborative. **Processus de candidature** Merci d’envoyer votre CV, lettre de motivation et, le cas échéant, un portfolio de projets IA/ML (GitHub, Kaggle, etc.) à l’adresse recrutement.bosch@vn.com. Les candidatures seront examinées rapidement et les entretiens se dérouleront en deux phases : un test technique suivi d’un entretien avec le manager de l’équipe. Rejoignez Bosch et participez à façonner le futur de l’intelligence artificielle dans l’industrie !

Questions fréquentes

Le salaire n'est pas communiqué publiquement par le recruteur. Vous pouvez postuler et négocier directement avec Bosch Group.
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Le contrat proposé est un Stage basé à Hanoi.
Source : ats:smartrecruiters

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